MedStar保健研究揭示了反直觉的发现COVID-19 Chatbot使用

作为卫生系统部署各种各样的数字健康在对抗COVID-19工具,新的MedStar保健研究发表在自然PartnerJournal年代”npj数字医学建议的最新技术可能有助于意外ways-chatbots,或会话代理软件程序,通过文本和语音通信。

今天发布的这篇文章题为“人口群的差异使用COVID-19聊天机器人”,评估使用年龄的差异、种族和性别之间的69451名患者使用了COVID-19聊天机器人为筛选和/或症状相关的学习的超过100万的邀请。

在他们的分析中,作者强调了以下他们的发现“不明显的差异”:“在我们的病人,一个更高比例的女性,非裔美国人,这些年龄d51 - 90与chatbot,和使用学习模块多症状分级机相比各自的子群比较器。”他们补充说这个镜像种族和性别的差异COVID-19阳性病例在同一时期,而可靠的年龄数据w之前不可用。

一个团队MedStar保健作者的这篇文章可能的- - - - - -劳拉Schubel;Deliya韦斯利,博士学位;伊桑•布克医学博士;约翰锁;和Raj Ratwani博士- - - - - -代表我们的数字,研究/人为因素,远程医疗团队。

T这些发现之前医疗社区的理解分组人口和功能使用COVID-19聊天机器人和可以帮助未来的健康教育和筛选策略。

MedStar创新研究所的远程医疗团队参加了这项研究聊天机器人已经成为其中一个技术帮助球队提前联系保健模式,除了视频和电话访问远程医疗,病人门户信息,远程病人监控工具,等等。

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